Big Data + Prevención , Análisis y Respuesta a Incidentes de Ciberseguridad

Inscripciones en el siguiente enlace:

https://administracionelectronica.navarra.es/EmpleoFormate.Internet/AccionFormativa?id=14600

Las operaciones que LABOREN FORMACION S.L. ha recibido
corresponden una ayuda cofinanciada
al 100 por cien con recursos REACT UE, a través del Programa Operativo FSE/FEDER 2014-
2020 de
Navarra, a través del Objetivo Específico 03, como parte de la respuesta de la Unión a la pandemia de COVID-19”, acompañada del siguiente logotipo:

1 ARQUITECTURA BIG DATA

DATOS GENERALES DE LA ESPECIALIDAD FORMATIVA

1. Familia Profesional:INFORMÁTICA Y COMUNICACIONES
2. Área Profesional: SISTEMAS Y TELEMÁTICA
3. Código: IFCT127PO
4. Objetivo General: Conocer en profundidad los diferentes paradigmas de procesamiento en sistemas BigDatas y dominar las principales tecnologías y su utilización para el diseño de
   arquitecturas escalables adaptadas a cada proyecto.
5. Duración:
   • Horas totales: 165
   • Teleformación:……….. 165
6. CONTENIDOS FORMATIVOS:
7. BATCH PROCESSING.
   1.1. Hadoop.
   1.2. Pig.
   1.3. Hive.
   1.4. Sqoop.
   1.5. Flume.
   1.6. Spark Core.
   1.7. Spark 2.0.
8. STREAMING PROCESSING.
   2.1. Fundamentos de Streaming Processing.
   2.2. Spark Streaming.
   2.3. Kafka.
   2.4. Pulsar y Apache Apex.
   2.5. Implementación de un sistema real-time.
9. SISTEMAS NOSQL.
   3.1. Hbase.
   3.2. Cassandra.
   3.3. MongoDB.
   3.4. Neo4J.
   3.5. Redis.
   3.6. Berkeley DB.
10. INTERACTIVE QUERY.
    4.1. Lucene + Solr.
11. SISTEMAS DE COMPUTACIÓN HÍBRIDOS.
    5.1. Arquitectura Lambda.
    5.2. Arquitectura Kappa.
    5.3. Apache Flink e implementaciones prácticas.
    5.4. Druid.
    5.5. ElasticSearch.
    5.6. Logstash.
    5.7. Kibana.
12. CLOUD COMPUTING.
    6.1. Amazon Web Services.
    6.2. Google Cloud Platform.
13. ADMINISTRACIÓN DE SISTEMAS BIG.
    7.1. Administración e Instalación de clusters: Cloudera y Hortonworks.
    7.2. Optimización y monitorización de servicios.
    7.3. Seguridad: Apache Knox, Ranger y Sentry.
14. VISUALIZACIÓN DE DATOS.
    8.1. Herramientas de visualización: Tableau y CartoDB.
    8.2. Librerías de Visualización: D3, Leaflet,

2 CIBERSEGURIDAD: Prevención , Análisis y respuesta a incidentes de Ciberseguridad .

OBJETIVO
Conocer y comprender las nociones fundamentales de ciberseguridad que permitan prevenir y dar
respuesta a los incidentes de seguridad.
DURACIÓN: 49 horas
RESULTADOS DE APRENDIZAJE
Conocimientos/ Capacidades cognitivas y prácticas
 Conocimiento del Gobierno de seguridad de una organización.

• Gobierno de la seguridad.
• Cumplimiento de las normas de seguridad.
  – Identificación de las acciones preventivas que se deben planificar para evitar incidentes.
• Amenazas y análisis de riesgos.
  – Recolección de evidencias tras un ataque.
• Identificación de diferentes tipos de ataques e incidentes que pueden darse en una
  empresa.
• Utilización de técnicas y recursos para el análisis de datos.
  – Creación de un plan de respuesta ante incidentes.
• Respuesta a incidentes de seguridad.
• Criptografía.
• Plan de recuperación ante desastres.
  – Práctica de hacking ético.
  Habilidades de gestión, personales y sociales
  – Adquisición de habilidades para el análisis y síntesis en la toma de decisiones en los ataques
  informáticos.
  – Respuestas rápidas y eficaces ante ataques e incidentes que pueden producirse en la
  seguridad de una empresa.
  EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE EN LA ACCIÓN FORMATIVA
  – La evaluación tendrá un carácter teórico-práctico y se realizará de forma sistemática y continua, durante el desarrollo de cada módulo y al final del curso.
  – Puede incluir una evaluación inicial de carácter diagnóstico para detectar el nivel de partida del
  alumnado.
  – La evaluación se llevará a cabo mediante los métodos e instrumentos más adecuados para comprobarlos distintos resultados de aprendizaje, y que garanticen la fiabilidad y validez de la misma.
  – Cada instrumento de evaluación se acompañará de su correspondiente sistema de corrección y
  puntuación en el que se explicite, de forma clara e inequívoca, los criterios de medida para evaluar los resultados alcanzados por los participantes.
  – La puntuación final alcanzada se expresará en términos de Apto/ No Apto.